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摘要:
图像分割作为从图像中提取感兴趣对象的必要步骤,通常需要其能够提供多尺度的分割结果.提出一种基于二叉划分树(BPT)的多尺度图像分割算法,用于系统地记录从图像的任意过分割结果上进行的区域合并过程;然后基于BPT中每个结点与其父亲结点的差异度量,提出一种包括自动确定候选结点和分裂合并策略的结点选择算法,来选出符合期望分割区域数目的结点,并生成相应尺度的分割结果.实验结果表明,文中算法能够在较粗分割尺度下获得更适合于对象提取的分割结果,有助于提高自动对象提取的效率以及减少交互式对象提取中的人工交互.
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文献信息
篇名 基于二叉划分树的多尺度图像分割算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像分割 感兴趣对象提取 多尺度分割 二叉划分树 区域合并
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 1321-1327
页数 7页 分类号 TN919.8
字数 4902字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兆杨 上海大学通信与信息工程学院 83 673 16.0 22.0
5 沈礼权 上海大学通信与信息工程学院 27 175 8.0 12.0
7 刘志 上海大学通信与信息工程学院 26 304 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
感兴趣对象提取
多尺度分割
二叉划分树
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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