基于二维经验模态分解的医学图像融合算法

• 作者: 覃征 郑有志
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 二维经验模态分解(BEMD) Hilbert-Huang变换 区域融合规则 区域分割
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像处理与分析
• 页码范围: 1096-1105
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 7147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2009.03542

摘要

提出了-种自适应的二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,简称 BEMD)医学图像融合算法.待融合的医学图像经过BEMD分解成二维的内蕴模函数(bidimensional intrinsic mode function,简称BmIF)和趋势图像.BIMF图像经过Hilbert-Huang变换提取图像特征,然后,图像分解的各部分数据在区域融合规则下形成综合BEMD表示.最后,综合BEMD表示进行BEMD逆变换得到融合后的医学图像.BEMD分解方法是-种完全自适应的数据分解表达形式,具有比Fourier变化和小波分解更好的特性,该医学图像融合算法不需要预先定义滤波器或小波函数.实验结果表明,该算法与传统融合算法相比性能优越,能够大幅度提高融合图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃征	清华大学计算机科学与技术系	74	970	19.0	27.0
5	郑有志	清华大学计算机科学与技术系	3	47	2.0	3.0