基于颜色特征的棉田中铁苋菜识别技术

• 作者: 尹建军 杨运克 毛罕平 沈宝国 肖伟中 陈树人
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 杂草识别 机器视觉 颜色特征 标准差
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|S451.1
• 字数: 1442字
• 语种: 中文

摘要

基于不同的颜色特征,利用机器视觉技术自动识别棉田中铁苋菜.分别对棉花和杂草铁苋菜的色差法(R-G,R-B,G-B)、超绿法(2G-R-B)、色度法(H)等5种特征图像进行对比,确定色度法利用最大方差进行二值化的效果最佳.创建与二值图像相对应的0、1双精度型矩阵,并分别与R、G、B三基色分量图相乘,获取前景是R、G、B三基色分量图,背景是黑色的灰度图像.分析棉花、铁苋菜前景R、G、B的标准差,确定R的标准差与B的标准差差值小于5作为判断铁苋菜的阈值.识别结果表明,棉花的判断准确率为71.4%,铁苋菜的判断准确率为92.9%,总体准确率为82.1%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛罕平	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	235	4472	37.0	54.0
2	陈树人	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	91	1343	20.0	31.0
3	尹建军	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	48	670	16.0	24.0
4	沈宝国	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	8	131	5.0	8.0
5	杨运克	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	1	33	1.0	1.0
6	肖伟中	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	4	68	3.0	4.0