基于BP和RBF神经网络压气机特性曲线拟合方法的研究

• 作者: 李淑英 王志涛 谭智勇
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压气机 BP神经网络 RBF神经网络 特性曲线 拟合
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 94-96,99
• 页数: 4页
• 分类号: TK479|TP391.9
• 字数: 2643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2009.02.005

摘要

分析了BP神经网络和RBF神经网络的网络模型.分别利用这两种网络对某型轴流式压气机进行特性曲线拟合,得出了这两种网络在压气机特性拟合方面的不同之处,为利用神经网络进行压气机特性拟合提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志涛	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	22	78	4.0	8.0
2	李淑英	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	71	426	11.0	15.0
3	谭智勇	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	17	203	9.0	14.0