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摘要:
提出一种基于互信息约束聚类的图像标注算法.采用语义约束对信息瓶颈算法进行改进,并用改进的信息瓶颈算法对分割后的图像区域进行聚类,建立图像语义概念和聚类区域之间的相互关系;对未标注的图像,提出一种计算语义概念的条件概率的方法,同时考虑训练图像的先验知识和区域的低层特征,最后使用条件概率最大的语义关键字对图像区域语义自动标注.对一个包含500幅图像的图像库进行实验,结果表明,该方法比其他方法更有效.
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文献信息
篇名 基于互信息约束聚类的图像语义标注
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 图像检索 互信息 约束聚类 信息瓶颈 图像标注
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 1199-1205
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 7028字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏利民 中南大学信息科学与工程学院 102 814 16.0 22.0
2 钟洪 中南大学信息科学与工程学院 22 261 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
互信息
约束聚类
信息瓶颈
图像标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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