基于蚁群优化最小二乘支持向量机模型的边坡稳定性分析

• 作者: 徐卫亚 徐飞 王珂
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡 稳定性 蚁群算法 支持向量机 锦屏
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究及工程应用
• 页码范围: 253-257
• 页数: 5页
• 分类号: TD824.7
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2009.02.017

摘要

边坡稳定性与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系.通过分析影响边坡稳定性的主要因素,采用支持向量机建立边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系;同时,考虑到支持向量机参数对预测效果的影响,采用连续蚁群算法对其进行优化选择,从而提出边坡稳定性预测的蚁群优化支持向量机模型.锦屏一级右岸拱肩槽部位谷坡为顺向坡,绝大部分基岩裸露,自然边坡为大理岩边坡,现状稳定.结合锦屏一级右岸拱肩槽边坡,采用蚁群优化支持向量机模型对其稳定性进行预测分析,预测结果与实际情况吻合较好,说明蚁群优化支持向量机模型在边坡稳定性分析中具有良好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫亚	河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室	291	8909	54.0	79.0
5	徐飞	河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室	10	120	7.0	10.0
9	王珂	南京大学环境学院	13	272	8.0	13.0