基于Haar小波变换和分块DCT的人脸识别

• 作者: 张海朝 徐志平
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 Haar小波 离散余弦变换 分块DCT
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.21.009

摘要

提出一种新的基于二维离散小波分解和分块离散余弦变换的降维方法.该方法与模式识别领域中用于特征提取和降维的PCA-LDA方法进行了比较.结果表明,此方法与PCA-LDA方法在识别率上大体相当,但它比其更具有计算量小、降维速度快的优点.因此,该方法对于人脸识别是一种有效降维手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海朝		20	164	8.0	12.0
2	徐志平		1	3	1.0	1.0