含离散和分布时变时延神经网络系统的指数稳定性

• 作者: 程文彬 金梨
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 指数稳定性 神经网络 离散和分布时变时延 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 566-570,574
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.05.015

摘要

针对一类含有离散和分布时延神经网络,在神经激活函数较弱的约束条件下,通过定义一个更具一般性的Lyapunov泛函,使用凸组合技术,得到了新的基于线性矩阵不等式表示的指数稳定性判据.与现有结果相比,这些判据具有较小的保守性.仿真算例表明,得到的结果是有效的且保守性小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程文彬	电子科技大学中山学院自动化系	13	58	4.0	7.0
2	金梨		1	2	1.0	1.0