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摘要:
汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成环节之一,是实现车牌识别(LPR)系统的一项关键技术.本文利用颜色特征对图像选取合适的二值化算法,并结合一种相对重要性滤波算法筛选车牌候选区域,最后根据牌照的特征对车牌进行准确定位.
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文献信息
篇名 基于颜色特征的车牌定位
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 二值化 相对重要性滤波 车牌定位
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TP3
字数 1387字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李静 18 37 4.0 5.0
2 杨冬涛 嘉应学院电子信息工程学院 34 227 8.0 13.0
传播情况
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
二值化
相对重要性滤波
车牌定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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