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摘要:
研究了用自联想神经网络对谷氨酸发酵进行故障诊断.自联想神经网络采用一种带有瓶颈层的特殊结构,且具有单位总增益.在经过大量样本的训练之后, 各变量之间能够建立起内在联系.输入信息通过瓶颈层前的压缩及瓶颈层后的解压缩过程, 信息中的精华将被提取.应用自联想神经网络对发酵过程变量进行预处理,可以准确及时的进行谷氨酸发酵故障诊断.
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文献信息
篇名 基于自联想神经网络的谷氨酸发酵故障诊断
来源期刊 生物学杂志 学科 工学
关键词 谷氨酸发酵 自联想神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TQ92
字数 5074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9632.2009.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史仲平 江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室 52 251 8.0 12.0
2 董传亮 江南大学生物工程学院工业生物技术教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
谷氨酸发酵
自联想神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物学杂志
双月刊
2095-1736
34-1081/Q
大16开
安徽省合肥市花园街83号合肥大厦9楼
26-50
1983
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
14
总被引数(次)
25351
论文1v1指导