基于统计和模板的双层汉蒙翻译研究

• 作者: 乌达巴拉 强静 李淼 骆凯
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短语统计机器翻译 模板抽取 短语模型 解码
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 少数民族语言文字信息处理
• 页码范围: 2026-2028,2031
• 页数: 4页
• 分类号: TP91
• 字数: 4107字
• 语种: 中文

摘要

为了提高汉蒙翻译系统的翻译准确率,提出了在短语基础上结合模板的方法自动抽取模板结构;解码时,首先进行模板匹配,套用模板结构进行翻译,然后再按照Beam Search搜索算法进行后续翻译.该方法可以有效地解决单一的统计翻译中语序错误.以汉蒙翻译为例,实验结果显示此方法可以有效地提高翻译效果.在农业领域的汉蒙翻译中添加了农业常用短语模板,翻译效率相比Och的基于短语的统计翻译方法有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强静	中国科学院合肥智能机械研究所	3	8	1.0	2.0
5	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
6	骆凯	中国科学院合肥智能机械研究所	3	49	2.0	3.0
10	乌达巴拉	中国科学院合肥智能机械研究所	10	89	5.0	9.0