基于机器视觉的大豆细菌斑点病粒检测

• 作者: 时玉强 柴玉华 郑先哲
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 颜色特征 机器视觉 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程与技术
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: S565.1
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2009.04.025

摘要

文章基于机器视觉,通过图像获取系统得到大豆的表面颜色特征,应用SAS对大豆表面颜色特征进行LOGISTIC回归后,应用BP神经网络对大豆进行标准粒与细菌斑点病粒的分类.经过网络训练后,选用收敛效果好的网络对数据进行仿真预测,共计160粒,其中标准大豆80粒,细菌斑点病80粒.得到的测试识别率为:标准大豆96-3%、大豆菌斑粒98.8%.本研究为大豆菌斑粒的在线识别提供了一定的依据,有利于实现大豆的在线缺陷粒检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴玉华	东北农业大学工程学院	55	496	13.0	19.0
2	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0
3	时玉强	东北农业大学工程学院	3	13	1.0	3.0