基于行为识别、BATV和DKIM技术的垃圾邮件过滤模型研究

• 作者: 刘凯 叶锡君 房燚
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 行为识别 DKIM BATV
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2009.11.008

摘要

反垃圾邮件的行为识别技术,能够做到从源头上控制垃圾邮件地传播,且不需要对邮件内容进行扫描,避免了基于内容的过滤所带来的资源消耗大,效率低下的问题.BATV技术在对抗邮件退信攻击上具有强大的优势,而DKIM技术通过密钥认证方式,能够对邮件的完整性进行验证,弥补了行为分析的不足.研究分析认为,整合垃圾邮件行为识别、BATV和DKIM技术应用于邮件过滤上,将会提高垃圾邮件识别的效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶锡君	南京农业大学信息科技学院	22	353	7.0	18.0
2	刘凯	南京农业大学信息科技学院	9	17	2.0	4.0
3	房燚	南京农业大学信息科技学院	1	1	1.0	1.0