基于神经网络的双目机器视觉传感器标定

• 作者: 尹东晓 黄海琴
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络强 双目视觉 标定
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术应用与工农业技术
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-260X.2009.06.015

摘要

本文利用神经网络强大的非线性映射功能,建立BP神经网络双目机器视觉成像模型.一次性完成两个摄像机的标定,视觉系统的各参数信息皆分别存储在网络的各个权值内.通过仿真实验测的目标的最大距离误差为0.48mm.