煤与瓦斯突出区域预测的人工神经网络模型构建及应用研究

• 作者: 朱利霞 王永保
• 来源期刊: 中国煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 人工神经网络 BP神经网络 事故树 预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TD713.2
• 字数: 4816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-530X.2009.05.030

摘要

在深入分析煤与瓦斯影响因素的基础上,采用事故树分析与人工神经网络相结合来实现煤与瓦斯突出危险性的区域预测.实证分析结果表明该模型取得了比较理想的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱利霞	焦作大学化学与环境工程学院	28	120	7.0	9.0
2	王永保	华中科技大学控制科学与工程系	3	27	3.0	3.0