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摘要:
探讨应用视觉系统开发模块进行芒果果面缺陷检测的方法.通过CCD采集芒果白光图像,分析确定所需图像区域的算法,采用面积标定法获得芒果缺陷图像,利用线性回归分析确定测量值和真实值之间的相关性.通过试验证明,该方法对检测芒果果面缺陷分级的相关检验性结果r为0.999,计算机视觉的检测结果与人工检测结果的误差小于0.3%,且具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 视觉系统开发模块在芒果果面缺陷检测中的应用
来源期刊 食品与机械 学科 工学
关键词 芒果分级 视觉系统开发模块 果面缺陷
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 安全与检测
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TS2
字数 3704字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章程辉 海南大学食品学院 37 193 8.0 10.0
2 刘静 海南大学食品学院 5 26 4.0 5.0
3 黄勇平 海南大学食品学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
芒果分级
视觉系统开发模块
果面缺陷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
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50927
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