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摘要:
异型纤维自动检验过程中,传统边沿检测方法,受到图片质量的影响较大.而尺度不变特征变换(SIFT),直接从原始的灰度图像中提取特征信息,相对受图片质量的影响较小.本文提出了一种基于尺度不变特征变换以及支持向量机算法的纤维识别方法,实现了一个以该理论为基础的纤维自动识别系统,并获得了较为理想的识别结果.验证了尺度不变特征变换算子具有较强的稳定性、抗噪性、仿射不变性等特性.
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文献信息
篇名 局部不变特征提取算法的研究及其在图像识别中的应用
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 尺度不变特征变换 局部不变特征 尺度空间 支持向量机
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 135-139
页数 5页 分类号 TP2
字数 5145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.02.040
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1 彭皓 东华大学计算机学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
尺度不变特征变换
局部不变特征
尺度空间
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导