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BP网络算法在账单数据挖掘中的应用
BP网络算法在账单数据挖掘中的应用
作者:
李颖
王炳同
袁宏杰
随冬梅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
神经网络
反向传播算法
支持度
摘要:
神经网络算法是数据挖掘的核心技术之一,在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的BP网络算法,并将该算法应用到邮政账单分类中,通过分析用户集合构成规格化的数据库,获得满足最小支持度的项集,进而形成规则集。利用邮政账单数据进行测试,得到了精确的具有相同特性的客户组,实验表明该方法是行之有效的。
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BP神经网络在数据挖掘分类中的应用
神经网络
反向传播算法
数据挖掘
分类
基于BP算法的数据挖掘应用研究
数据挖掘
人工神经网络
BP算法
预测模型
数据挖掘算法在中药研究中的应用
数据挖掘算法
中药研究
方剂配伍规律
药物分析
子领域
BP神经网络的医学数据挖掘
电子病历
数据挖掘
临床决策支持
BP神经网络
糖尿病
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
BP网络算法在账单数据挖掘中的应用
来源期刊
计算机与信息技术
学科
工学
关键词
数据挖掘
神经网络
反向传播算法
支持度
年,卷(期)
2009,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
90-91
页数
2页
分类号
TP183
字数
语种
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
神经网络
反向传播算法
支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
主办单位:
安徽省计算机用户协会
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
19
总被引数(次)
8817
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