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摘要:
人脸表情发生变化时,面部纹理也相应地改变;为了方便有效地模拟这一动态的表情变化过程,提出一种基于主动外观模型的人脸表情合成方法.首先离线学习人脸表情与人脸形状和外观参数之间的关系,利用该学习结果实现对输入人脸图像的表情合成;针对合成图像中眼睛和牙齿模糊的缺点,利用合成的眼睛图像和牙齿模板来替代模糊纹理.实验结果表明,该方法能合成不同表情强度和类型的表情图像;合成的眼睛图像不仅增强了表情的真实感,同时也便于实现眼睛的动画.
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文献信息
篇名 利用主动外观模型合成动态人脸表情
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人脸表情合成 主动外观模型 表情动画 眼睛处理
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 虚拟现实与计算机动画
研究方向 页码范围 1590-1594
页数 5页 分类号 TP391
字数 3270字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王阳生 中国科学院自动化研究所数字互动媒体实验室 36 526 12.0 22.0
2 杜志军 中国科学院自动化研究所数字互动媒体实验室 5 40 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情合成
主动外观模型
表情动画
眼睛处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
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