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摘要:
把符合用户兴趣的相关网络资源自动推送给用户,针对性的推荐资源,实现个性化服务,提高用户满意度.根据资源个性化服务分析和研究了模型建立及推荐方法,建立了用户兴趣和资源描述模型,提出了基于背景和认知过程的综合推荐方法.使用MATLAB计算机仿真.通过度量资源和用户兴趣之间的相似程度,根据用户兴趣特征寻找与其匹配的资源,或有相近兴趣的用户群,实现了用户与资源的匹配和个性化推荐目的.建立的模型和设计的综合推荐方法是町行的,降低了复杂度,增强了有效性,推荐效率得到提高.
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文献信息
篇名 网络个性化服务资源综合推荐研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 算法 综合推荐 资源描述 用户兴趣 个性化服务
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 157-160,165
页数 5页 分类号 TP311.11
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张靖 39 255 7.0 15.0
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1984
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