基于灰色-神经网络组合模型的瓦斯涌出量预测

• 作者: 张博 敬彦宁 白庆升
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量 有效度 近似最优解 灰色-神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TD713
• 字数: 2002字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿瓦斯涌出量,建立了以预测方法有效度为优化指标的求解组合预测权重系数的优化模型,并对灰色-神经网络组合预测模型采用简化方法求解.预测结果表明:该模型比使用灰色和神经网络预测模型能获得更高的精度,可用于矿井瓦斯涌出量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张博	中国矿业大学矿业工程学院	48	288	9.0	16.0
2	白庆升	中国矿业大学矿业工程学院	27	477	11.0	21.0
3	敬彦宁	中国矿业大学矿业工程学院	2	15	1.0	2.0