基于潜在成分和概率神经网络的时变结构系统的损伤识别

• 作者: 周燕 袁健
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时变结构 结构健康监测 损伤识别 潜在成分(LC) 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 402-407
• 页数: 6页
• 分类号: U446.2
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.03.023

摘要

介绍了基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法,并应用于一个实验室模型的损伤识别.结果表明,基于潜在成分(LC)分析和概率神经网络的损伤识别方法能在正常的时变质量情况下以较高的成功率对位于A或B处的某一损伤程度未知的损伤进行归类,为时变结构系统的定量损伤识别作出了有益的尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁健	南京航空航天大学航空宇航学院	10	186	5.0	10.0
2	周燕	南京交通职业技术学院汽车工程系	3	5	2.0	2.0