城市快速路自动事故检测方法

• 作者: 李小荣 蔡晓禹
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 城市快速路 自动事故检测 基础数据 关键参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 设备设施
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: F540.23
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2009.08.056

摘要

文中以上海市城市快速路及其交通监控系统作为研究平台,通过对大量实际事故数据的分析,提出采用非连续滑动1分钟占有率序列作为自动事故检测的基础数据,提出了自动事故检测的五大关键参数和基于动量因子BP神经网络的关键参数阈值预测方法,并最终建立了多参数联合的自动事故检测方法.与基本加州算法、加州7#算法和McMaster算法的比较,表明该方法具有良好的自动事故检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓禹		5	17	1.0	4.0
2	李小荣		3	18	1.0	3.0