一种非线性系数的粒子群优化算法

• 作者: 朱嘉瑜
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 非线性函数 加速系数 惯性权值
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 72-73,86
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.04.030

摘要

针对粒子群优化算法(Particle Swarrm Optimization-PSO)存在算法初期容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和精度低的缺点,提出了一种用非线性函数调整惯性权重和加速系数的粒子群优化算法(nfPSO).nfPSO通过一个与当前迭代次数相关的非线性函数控制惯性权重和加速系数,从而提高了算法的收敛速度与精度.通过用三个算法对三个基准测试函数的仿真实验结果对比,说明了nfPSO算法具有良好的收敛速度与精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱嘉瑜	广州大学数学与信息科学学院	3	39	2.0	3.0