动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法

• 作者: 刘黎黎 李国家 汪定伟
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 粒子群优化 复合粒子 异速度映射 自适应步长调整 动态优化问题
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1253-1262
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪定伟	东北大学信息科学与工程学院	299	5959	40.0	59.0
3	李国家	东北大学信息科学与工程学院	6	26	3.0	5.0
5	刘黎黎		1	7	1.0	1.0