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摘要:
针对粒子群优化算法在求解动态优化问题存在多样性缺失,寻优速度慢等缺陷,借鉴物理学中的非线性复合效应,本文提出带有非线性效应的复合粒子群优化算法,该算法利用复合材料的相乘效应根据粒子的相似性,基于"最坏优先"规则将种群划分成若干复合粒子.为使种群迅速地在动态环境中找到最优解,利用复合材料的共振效应,成员粒子通过自适应异速度映射机制整合有价值信息.为提高种群的多样性,利用复合材料的诱导效应,引入复合粒子的整体运动策略.最后通过动态标准测试问题实验对相关参数设置进行了分析,并与其他几种粒子群算法相比较,验证了该算法在动态环境中的有效性.
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文献信息
篇名 动态环境下带有非线性效应的复合粒子群优化算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 复合粒子 异速度映射 自适应步长调整 动态优化问题
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1253-1262
页数 10页 分类号 TP273
字数 10191字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪定伟 东北大学信息科学与工程学院 299 5959 40.0 59.0
3 李国家 东北大学信息科学与工程学院 6 26 3.0 5.0
5 刘黎黎 1 7 1.0 1.0
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粒子群优化
复合粒子
异速度映射
自适应步长调整
动态优化问题
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期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
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72515
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