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摘要:
针对传统KMV模型在我国目前的市场环境下的不适用情况,本文采用GARCH(1,1)模型对公司资产价值的波动率进行了预测,以此来计算违约距离,并对ST公司和非ST公司的信用风险的识别进行了实证分析,发现基于GARCH(1,1)模型的修正的KMV模型在我国目前的市场环境中具有一定的适用性。
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内容分析
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文献信息
篇名 修正的KMV模型在上市公司信用风险度量中的应用分析
来源期刊 财会通讯:综合(下) 学科 经济
关键词 KMV模型 信用风险 GARCH(1 1)
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 F830.33
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 西南财经大学模拟银行实验中心 11 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
KMV模型
信用风险
GARCH(1
1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:下
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-192
出版文献量(篇)
5247
总下载数(次)
25
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0
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