基于贝叶斯理论的机械故障源盲分离

• 作者: 张凯 沈宏
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 独立分量分析 故障诊断 变分贝叶斯 盲源分离
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 28-30,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP227|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2009.03.011

摘要

由于噪声的干扰,噪声环境下机械源信号盲分离方法往往分离效果很差.针对这一问题,提出了一种基于变分贝叶斯理独立分量分析的盲分离方法.与传统的分离方法相比,具有以下独特特点:即不需要将未知噪声看成一种独立源,也不需要进行消噪预处理,可直接对噪声干扰的机械源信号进行有效分离.实验结果表明,提出的方法优于传统的机械源分离方法,分离误差大幅度降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈宏		27	294	9.0	17.0
2	张凯		22	30	3.0	4.0