基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
给出了一种基于卡尔曼滤波的语音增强算法,并对语音信号的清浊音加以区分.通过在浊音段提取多脉冲激励信号加入语音的状态方程,有效地重建语音的高频谐波.采用对数谱测度LSD(Log-spectral distortion)和语音感知质量评价PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)评分对语音增强的效果进行评测.实验表明,算法提高了增强语音的质量,对白噪声和汽车噪声均有满意的效果.
推荐文章
基于卡尔曼滤波和预测的可控波束多声源跟踪
多声源跟踪
可控波束
卡尔曼滤波和预测
语音活动检测
基于卡尔曼滤波的图像降噪算法
数字图像
处理系统
小波分析
图像降噪
基于相关和卡尔曼滤波的组合跟踪算法
高速红外目标
复杂背景
相关跟踪算法
卡尔曼滤波
组合跟踪
基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现研究
称重系统
卡尔曼滤波
称重精度
称重误差
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多脉冲激励和卡尔曼滤波的语音增强算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音增强 卡尔曼滤波 多脉冲激励
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TN912.35
字数 3589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室 214 1637 20.0 32.0
2 戴蓓蒨 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室 35 247 9.0 13.0
3 陆伟 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室 25 245 7.0 15.0
4 柳林 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部微软重点实验室 7 30 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (32)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
语音增强
卡尔曼滤波
多脉冲激励
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导