基于内容的半监督流形图像检索

• 作者: 傅向华 杜文峰 王志强 赵良辉
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像检索 流形学习 核学习 半监督学习
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 928-931,935
• 页数: 5页
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文

摘要

提出了一种半监督流形图像检索方法.给定查询图像,首先利用L1距离进行相似度计算,构造出图像数据库的加权图并排序;然后,由用户从排序结果中选择少量与查询图像相似的图像,形成正反馈图像集合作为已标注样本,其他图像作为未标注样本,进行基于拉普拉斯流形正则化的半监督学习,训练分类函数;最后利用训练好的分类函数对数据库中的图像进行分类排序,返回检索结果.在Corel图像数据集上的实验结果表明,半监督流形图像检索方法能获得较好的效果.