一种基于田口-遗传算法确定的神经网络及其应用

• 作者: 张志鸿 聂利颖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 田口算法 期货预测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.073

摘要

为了解决神经网络结构和参数难以确定的问题,提出用工程领域内的田口设计方法和人工智能领域的遗传算法相结合的方法,用于同时确定神经网络结构和参数.将该算法应用到了小麦期货的收盘价短期预测上,结果表明,算法有较好收敛能力,预测是可行和有效的,有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志鸿	郑州大学信息工程学院	36	172	8.0	10.0
2	聂利颖	郑州大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0