基于Brew平台的人脸检测技术

• 作者: 李自勤 高久稳
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 Haar特征 Brew平台 算法移植 手机模拟器
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7973-C.2009.12.048

摘要

基于类Haar特征的人脸检测技术具有较好的实时性和高检测率,该文介绍了从类Haar特征出发在高通公司Brew手持设备开发平台上实现的人脸检测技术.人脸检测算法在PC机运行实现比较容易,该文对opencv库中类Haar特征检测算法在Brew平台上重新编译、优化,并将其移植在手机应用软件中.该实现方法经过手机模拟测试后表明具有较好的实时性以及较高的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高久稳	杭州电子科技大学电子信息学院	2	3	1.0	1.0
2	李自勤	杭州电子科技大学电子信息学院	9	80	4.0	8.0