基于肌电信号的人手姿态多模式识别方法

• 作者: 刘宏 姜力 杨大鹏 赵京东
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 肌电控制 模式识别 支撑向量机 假手
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 医学工程
• 页码范围: 1071-1075,1080
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文

摘要

为了实现多自由度假手的控制,需要基于人体肌电信号识别更多的手部姿态.采用6枚表面肌肤电极获取肌电信号,使用样本均值构成特征向量训练支撑向量机,通过对人手姿态模式进行合理规划,实现了人手19种姿态的有效分类.相比传统稳态特征集而言,新方法使用阚值特征集训练分类器,使其在总体及模式过渡特征的识别率上均有提高.基于此而构建的人手姿态多模式在线识别方法将使多自由假手的肌电控制更加直观与有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏		198	1901	22.0	30.0
2	姜力		86	783	15.0	22.0
3	杨大鹏		15	146	7.0	12.0
4	赵京东		31	262	10.0	15.0