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摘要:
传统支持向量机的时间空间复杂度和样本个数有关,样本个数大时,将产生时间空间上的巨大耗费。文章通过对一类问题最小包围球研究分析的基础上提出了一种简化算法,该算法对每一类别样本单独构造一个近似最小超球.不仅降低了二次规划问题的复杂度,而且易于扩充。仿真实验表明,该卓法在不降低识别率的情况下,减少了支持向量的个数,降低了算法的复杂度。
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文献信息
篇名 基于最小包围球的支持向量机研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 分类 支持向量机 支持向量 最小包围球 简化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1676-1678
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝玲丽 5 4 1.0 1.0
2 许志飞 2 1 1.0 1.0
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
分类
支持向量机
支持向量
最小包围球
简化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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