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摘要:
提出一种基于全局和局部特征的LBP人脸识别算法.首先将人脸图像进行LBP提取全局直方图特征,再将图像分块,提取每块的LBP局部直方图特征,最后将全局和局部特征按一定的顺序相结合作为图像的总体特征.然后通过RBF神经网络进行分类识别.在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法具有较高的识别率.
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LBP
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文献信息
篇名 一种基于全局和局部特征的LBP算法应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 局部二元模式 径向基神经网络 人脸识别
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一兵 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 169 811 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部二元模式
径向基神经网络
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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31
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