一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集模型

• 作者: 张俊杰 彭飞 肖正宇 韩敏
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯粗糙集 多决策类 属性权重 γ依赖度函数
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1615-1619
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.11.003

摘要

针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足,提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集.在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ依赖度函数,并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质.最后基于γ依赖度函数的单调特性,提出一种确定属性权重的算法.以某钢厂150 t转炉的实际生产数据为例,仿真结果表明了模型的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	彭飞		5	21	2.0	4.0
3	张俊杰	大连理工大学电子与信息工程学院	6	45	4.0	6.0
4	肖正宇		2	21	2.0	2.0