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摘要:
基于焊缝纹理特征的视觉识别方法,对于在多层多道焊的后续焊、盖面焊步骤中实现焊缝自动跟踪具有重要意义.从充分利用焊缝图像纹理特征的思路出发,分别对焊缝视觉识别的两个步骤(图像处理和位置识别)进行了方法探究和算法设计.在图像处理中使用了±45.的Sobel算子进行边缘检测,在位置识别中结合了投影法和区域积分的方法,用以确定焊缝中轴线的位置.结果表明,提出的方法在原理上简单易行,且能够同时满足实时性和准确性的要求.
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文献信息
篇名 基于焊缝纹理特征的视觉识别方法
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 焊缝纹理 视觉识别 图像处理 区域积分
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TG409
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-360X.2009.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都东 清华大学先进成形制造教育部重点实验室 88 1038 20.0 29.0
2 邹怡蓉 清华大学先进成形制造教育部重点实验室 9 88 6.0 9.0
3 曾凯 清华大学先进成形制造教育部重点实验室 8 101 5.0 8.0
4 吴哲明 清华大学先进成形制造教育部重点实验室 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝纹理
视觉识别
图像处理
区域积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导