基于纹理特征的焊缝图像缺陷识别方法

• 作者: 孙士保 尹立航 章冲 贾博文 闫晓龙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷识别 射线图像 无损检测 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 242-246,312
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.043

摘要

针对射线焊缝图像缺陷识别精确度不高问题,提出一种基纹理特征的焊缝缺陷识别方法.由于缺陷图像存在噪声,用中值滤波对焊缝图像进行降噪;通过分析焊缝图像纹理的全局与局部特征,构造焊缝图像的全局与局部直方图特征;把这两部特征进行联合用于表示焊缝图像;用最近邻分类器对缺陷图像进行识别.同时,使用多组焊缝缺陷图像数据集测试该方法.另外,为了模拟实际生产中缺陷种类的复杂性,还对缺陷图像进行9个不同角度的旋转.综合实验表明该方法具有较高的识别率且具有旋转不变性.实验中对复杂缺陷图像识别率超过93.96%,优于现有方法,能够满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙士保	河南科技大学信息工程学院	35	352	11.0	17.0
2	章冲	河南科技大学信息工程学院	13	44	4.0	5.0
3	尹立航	河南科技大学信息工程学院	3	13	2.0	3.0
4	闫晓龙	河南科技大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0
5	贾博文	河南科技大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0