神经网络心率预测器

• 作者: 尉迟民 朱冰 肖峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 心率 日常物理活动 预测 前馈神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.07.048

摘要

日常物理活动(Physical activities, PA)被普遍认为对心率(Heart rate, HR)的变化有着极大的影响.文章提出了一种采用前馈神经网络(Feed-forward Neural Network, FFNN)的具有心率预测功能的模型.该模型反映了日常物理活动对心率变化的影响.相关结果表明,该方法预测的心率平均绝对误差相对较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖峰	华中科技大学生命科学与技术学院	12	135	4.0	11.0
2	朱冰		1	0	0.0	0.0
3	尉迟民	华中科技大学生命科学与技术学院	1	0	0.0	0.0