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摘要:
在全面分析智能二次测爆仪中传感器主要故障的基础上,提出了基于L-M算法的神经网络诊断方案.通过模拟矿井中各种气体体积分数所占比例的仿真实验证明:基于L-M算法的神经网络故障诊断系统具有良好的故障监测与诊断能力.
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文献信息
篇名 基于神经网络的二次测爆仪传感器故障诊断方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 智能二次测爆仪 Levenberg-Marquardt(L-M)算法 BP神经网络 传感器故障诊断
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 26-28,31
页数 4页 分类号 TP306
字数 2980字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
智能二次测爆仪
Levenberg-Marquardt(L-M)算法
BP神经网络
传感器故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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66438
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