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基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法
基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法
作者:
刘星毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据预处理
缺失数据
最近邻算法
灰色分析
马氏距离
摘要:
针对kNN算法中欧氏距离具有密度相关性敏感的缺点,提出综合马氏距离和灰色分析方法代替kNN算法中欧式距离的新算法,应用到缺失数据填充方面.其中马氏距离能解决密度相关明显的数据集,灰色分析方法能处理密度相关不明显的情况.因此,该算法能很好处理任何数据集,实验结果显示,算法在填充结果上明显优于现有的其他算法.
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篇名
基于马氏距离和灰色分析的缺失值填充算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
数据预处理
缺失数据
最近邻算法
灰色分析
马氏距离
年,卷(期)
2009,(9)
所属期刊栏目
数据库与知识工程
研究方向
页码范围
2502-2504,2536
页数
4页
分类号
TP331
字数
4851字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘星毅
钦州学院数学与计算机科学系
14
121
7.0
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
数据预处理
缺失数据
最近邻算法
灰色分析
马氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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