基于小波和SOM网络的医学图像融合

• 作者: 刘坐乾 杨铭如 王婷君 王安娜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 小波变换 自组织特征映射神经网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 200-202,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.067

摘要

提出一种基于小波变换和自组织特征映射(SOM)神经网络的医学图像融合方法,对图像进行小波变换,以图像的小波系数为特征,采用SOM网络对图像进行聚类,并进行模糊分类,从而确定像素融合的权重,得到融合图像.仿真实验结果表明,该方法能够获得良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王安娜	东北大学信息科学与工程学院	36	376	12.0	18.0
2	刘坐乾	东北大学信息科学与工程学院	2	21	2.0	2.0
3	杨铭如	东北大学信息科学与工程学院	2	21	2.0	2.0
4	王婷君	东北大学信息科学与工程学院	2	14	2.0	2.0