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摘要:
提出一种基于像素块最大后验概率的视频运动对象快速分割算法.首先根据连续3帧视频序列构建参考帧,计算基于像素块的差分图像;然后用Gibbs随机场模型描述基于像素块的差分图像,通过最大后验概率方法分割运动对象块;最后使用基于颜色梯度的snake模型提取运动对象轮廓.实验结果表明,该算法能避免视频对象的缺失,降低图像噪声的影响,减少误分割,同时具有较快的计算速度.
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文献信息
篇名 基于像素块最大后验概率的视频对象分割方法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 像素块 视频对象分割 最大后验概率 Gibbs随机场 snake模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4583字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张茂军 国防科学技术大学信息系统与管理学院 73 486 13.0 18.0
2 刘少华 国防科学技术大学信息系统与管理学院 8 27 3.0 5.0
3 智利丁 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
像素块
视频对象分割
最大后验概率
Gibbs随机场
snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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