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摘要:
对舍有多种噪声的复杂背景笔迹图像的字符提取进行了研究.提取灰度共生矩阵的二次统计量惯性矩特征来进行图像分割,采用Hough变换方法来检测图像中的表格直线.笔迹图像字符提取步骤包括格线检测、图像分割、区域生长恢复字符笔画、去格线和断笔修补.实验证明了该方法的可靠性.
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文献信息
篇名 复杂背景文件图像的字符提取
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 图像分割 惯性矩 字符提取
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 313-316
页数 4页 分类号 TP391|P237.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓伟 42 142 7.0 10.0
2 陈庆虎 38 180 9.0 11.0
3 鄢煜尘 20 90 5.0 8.0
4 袁凤 3 13 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
惯性矩
字符提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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