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摘要:
提出一种粒子群优化的同时定位与建图方法,该方法将粒子群优化思想引入到机器人同时定位与建图算法中.通过粒子群优化方法对预估粒子进行更新,调整粒子的提议分布,从而使得采样粒子集中于机器人的真实位置附近.通过对粒子集的优化,有效地克服粒子贫乏问题,并且减少所使用的粒子数以及计算的时间复杂度.经过仿真实验,验证该方法的正确性和可行性.
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文献信息
篇名 粒子群优化的同时定位与建图方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子滤波 粒子群优化 同时定位与建图
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP273
字数 2604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.11.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 袁成 中南大学信息科学与工程学院 2 56 2.0 2.0
3 陈自帆 中南大学信息科学与工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
粒子群优化
同时定位与建图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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