基于字符边缘颜色多分量信息的车牌定位方法

• 作者: 刘政 周勇 朱彬 李刚 白正文 黄席樾
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 字符边缘颜色 颜色多分量信息 纹理
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.062

摘要

针对复杂环境下的车牌定位,提出利用车牌字符边缘颜色多分量信息特征的定位算法,分别提取车牌底色像素点和字符色像素点,排除没有字符色像素点相邻的底色纹理像素点.由于字符色与底色的相互影响,字符边缘处色度、饱和度分量都有较窄的范围,可缩小车牌的搜索区域.结果证明该特征有助于车牌的准确定位,可确定车牌颜色,同时运算多在二值图上进行,速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	李刚	重庆大学自动化学院	59	616	15.0	23.0
6	刘政	重庆理工大学计算机学院	7	51	5.0	7.0
7	周勇		3	23	2.0	3.0
8	朱彬		2	20	2.0	2.0
9	白正文		2	20	2.0	2.0