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摘要:
为解决图像同时具有版权保护和内容认证需求问题,提出了一种基于支持向量机的鲁棒水印和混沌序列与LSB相结合的脆弱水印的双重图像水印算法.利用图像邻域像素之间的相关性,通过训练回归型支持向量机模型实现鲁棒水印图像嵌入或提取操作.然后,再将已嵌入鲁棒水印的载体图像用最低有效位和混沌序列相结合的方法嵌入基于载体图像内容的脆弱水印.实验结果表明,该算法同时实现了图像的版权保护和内容篡改定位,提高了水印系统的安全性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机和混沌序列的空域图像双水印
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 支持向量机 脆弱水印 内容认证 图像置乱 混沌序列
年,卷(期) 2009,(22) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 5294-5297
页数 4页 分类号 TP391
字数 3546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋丽娟 宁夏大学数学计算机学院 22 38 3.0 5.0
2 吕科 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 32 264 10.0 15.0
3 唐晓芬 宁夏大学数学计算机学院 11 52 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
脆弱水印
内容认证
图像置乱
混沌序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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