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摘要:
提出了一种静态环境下机器人路径规划的改进蚁群算法.该算法使用栅格法对机器人的工作空间进行建模,通过模拟蚂蚁的觅食行为,采用折返的迭代方式对目标进行搜索;在搜索过程中,以移动方向一定范围内最大信息素和目标引导函数作为启发式因子;此外,根据蚁群算法处理本问题时信息素散播的特点,重构了信息素的更新策略和散播方式.仿真试验结果表明,改进措施使最优路径的寻找快速而高效,即使在障碍物非常复杂的环境下,算法也能迅速地规划出一条最优路径.
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文献信息
篇名 基于栅格模型机器人路径规划的改进蚁群算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 机器人 蚁群算法 路径规划
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP2
字数 4468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯祖洪 北方民族大学计算机科学与工程学院 20 110 6.0 10.0
2 王沛栋 北方民族大学计算机科学与工程学院 4 83 4.0 4.0
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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