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摘要:
分析了粒子群算法的收敛性,指出早熟是由于粒子速度降低而失去继续搜索可行解的能力.进而提出一种基于种群速度动态改变惯性权重的粒子群算法,该算法以种群粒子平均速度为信息动态改变惯性权重,避免了粒子速度过早接近0.通过5个标准测试函数的仿真实验并与其他算法相比,结果表明该算法在进化中期能很好地保持种群多样性,有效地改善算法的平均最优值和成功率.
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文献信息
篇名 一种基于种群速度的自适应粒子群算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 惯性权重 种群多样性 收敛性
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1257-1260,1265
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖锐全 长江大学石油工程学院 65 362 10.0 16.0
2 张顶学 长江大学石油工程学院 13 251 7.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
惯性权重
种群多样性
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导