SOM神经网络在复合材料损伤监测中的应用

• 作者: 刘道华 原思聪 张满意 耿素花 赵进昌
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 U矩阵 复合材料
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.04.090

摘要

总结研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的"聚类"作用及MATLAB神经网络工具箱来实现对故障模式的分类,通过U矩阵图对其分类结果进行仿真与分析的新方法.结果表明:该网络对复合材料损伤监测的诊断故障能够准确识别和分类,与一般可视化界面相比,此方法可视化界面更简单直观,故障识别率高,应用于材料无损检测是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原思聪	西安建筑科技大学机电工程学院	156	1259	17.0	27.0
2	刘道华	西安建筑科技大学机电工程学院	31	340	9.0	17.0
3	赵进昌	西安建筑科技大学机电工程学院	2	17	2.0	2.0
4	耿素花	西安建筑科技大学机电工程学院	22	67	5.0	7.0
5	张满意	西安建筑科技大学机电工程学院	8	64	4.0	8.0