粒子群优化算法的分析与研究

• 作者: 张求明 王瑾 黄波
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 群智能 演化
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.07.006

摘要

粒子群优化算法是一种新兴的基于群智能的演化计算方法,其思想来源于对鸟群运动行为的研究.群体中的每一个粒子通过追随个体最优解和群体最优解来完成解的迭代过程.首先介绍了PSO算法的基本原理,然后对PSO的几种典型改进算法进行了介绍并通过仿真实验对各种算法进行了分析和比对,最后对粒子群算法研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑾	中国地质大学计算机学院	11	72	5.0	8.0
2	黄波	中国地质大学计算机学院	16	122	6.0	11.0
3	张求明	中国地质大学计算机学院	8	67	3.0	8.0